Ученая степень
|
канд. экон. наук, ФГБОУ ВО ПГУТИ
|
E-mail
|
kaasamara@mail.ru
|
Местоположение
|
г. Самара
|
Статьи автора
|
Сегодня коммерческой организации приходится действовать в жестких условиях рынка.
Чтобы оставаться конкурентноспособной, необходимо активно использовать современные
информационные технологии, в частности, Data Mining. Авторы демонстрируют эффективность применения упомянутой технологии в разрезе анализа клиентской информации
на примере телекоммуникационной компании, а также выявляют метод, который наилучшим образом подойдет для обработки выбранного набора данных. С этой целью средствами аналитического пакета Orange была проведена серия экспериментов, заключавшаяся
в оценке качества прогностических моделей, построенных на основе методов Data Mining.
Все рассмотренные методы продемонстрировали высокие результаты, однако наиболее
предпочтительными по совокупности характеристик являются «Случайный лес» и «Метод
опорных векторов».
Читать дальше...
|