Ученая степень
|
студент, Санкт-Петербургский государственный университет
|
E-mail
|
vasiliibakotin@gmail.com
|
Местоположение
|
Санкт-Петербург
|
Статьи автора
|
За последние несколько лет задачи управления человеческими ресурсами существенно изменились и продолжают меняться. Ключевыми становятся задачи повышения приверженности сотрудников компании, увеличения привлекательности компании как работодателя, а также
обеспечения кадровой информационной безопасности. Для решения всех перечисленных задач необходим анализ больших объемов информации, представленной в частично-структурированном тестовом виде. Эффективность такого анализа может быть повышена за счет применения методов обработки текстов и машинного обучения. В статье представлены результаты анализа особенностей имеющейся информации, недостатков и ограничений часто используемых
аналитических методов в контексте задач управления человеческими ресурсами. Представлен
пример разработки метода решения задачи оценки соответствия компетенций кандидатов требованиям должностной позиции, использующий алгоритмы анализа текстовых данных и машинного обучения.
Читать дальше...
|