|
Статьи автора
|
В статье дается анализ возможности развития научной базы учебных дисциплин, связанных с управлением знаниями. В качестве исходного мотива выбрана потребность в росте компетенции специалистов, выполняющих проекты в области управления знаниями
(УЗ). Способность специалистов управлять социальными рисками в проектах определяется
базой, задаваемой университетами. Приведены аргументы в пользу активного использования нейробиологии как точной науки, которая позволит повысить обоснованность положений учебных дисциплин, а также качество подготовки ИТ-специалистов в целом. Точные
знания дадут возможность специалистам типизировать основные точки социальных рисков
и выстраивать стратегии их предупреждения. Выделены новейшие популяризированные
модели нейробиологии, которые можно использовать в преподавании без дополнительных
требований к образованию преподавателей.
Читать дальше...
Эффективность управленческой деятельности в значительной степени определяется степенью обоснованности и оперативности подбора лица, принимающего решение, и делегирования ему необходимых полномочий. Для решения данной задачи целесообразно использовать математические методы и информационные технологии, обеспечивающие указанный подбор в автоматизированном режиме. Такой подход предполагает создание СППР с использованием безлюдных технологий принятия решений. Это позволяет определить сотрудников или группы сотрудников, наиболее подходящих для реализации управленческих функций с точки зрения определенных показателей качества. В интересах субъектов экономической деятельности применение безлюдных технологий принятия решений позволяет снизить время и стоимость их принятия за счет автоматизации транзитного уровня управления. Цель исследования, рассматриваемого в данной статье, – решить проблему организации эффективного подбора лица, принимающего решение (ЛПР), или группы лиц, а также передачи задачи на выполнение в автоматическом режиме. Для достижения поставленной цели в работе проведено математическое моделирование алгоритма подбора ЛПР (группы ЛПР) путем проведения операций над множествами, содержащими значимые показатели, и решения задачи математического программирования. Предложенный математический аппарат позволяет создать подсистему СППР, отвечающую за подбор ЛПР (группы ЛПР), способного принять качественное управленческое решение при заданных ограничениях, и передачу ему задачи на выполнение. Заданные ограничения содержат в себе тип решаемой задачи, возможность ее выполнения при помощи безлюдных технологий принятия решений, компетентностные ограничения ЛПР (группы ЛПР), временные ограничения. Подсистема СППР, созданная на основе предлагаемого математического аппарата, содержащего задачу оптимизации подбора ЛПР (группы ЛПР) по критерию издержек, дает возможность минимизировать затраты на принятие решений.
Читать дальше...
|
