Авторы

< Вернуться к списку авторов

Сорокин А. С.

Ученая степень	канд. экон. наук, доцент, Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Московский государственный университет экономики, статистики и информатики
E-mail	alsorokin@mail.ru
Статьи автора	Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математикостатистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скроринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. Эти результаты могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований. Читать дальше...

Ученая степень

канд. экон. наук, доцент, Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Московский государственный университет экономики, статистики и информатики

E-mail

alsorokin@mail.ru

Статьи автора

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математикостатистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скроринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. Эти результаты могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований.

Найти статью

Главный редактор

Дли Максим Иосифович

Редакционный совет

Посмотреть подробнее

Авторы

Сорокин А. С.

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Главный редактор

Редакционный совет

Партнеры