Ученая степень
|
канд. физ.‑мат. наук, Тверской государственный университет
|
E-mail
|
sergey@tversu.ru
|
Статьи автора
|
В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математикостатистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии,
логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого
скроринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics.
Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для
реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. Эти результаты
могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для
самостоятельных исследований.
Читать дальше...
|