Ученая степень
|
аспирант кафедры физики и прикладной математики Владимирского государственного университета
|
E-mail
|
semin.lev@gmail.com
|
Статьи автора
|
В работе обсуждается возможность улучшения надежности алгоритма распознавания, основанного на двоичных дескрипторах, при помощи оригинальной процедуры предварительного
обучения, названной «коррекция ортогональным к шуму проецированием». Данный метод
за счет построения специального подпространства признакового описания образов приводит
к существенному сокращению внутриклассовых расстояний, но практически не изменяет
межклассовые. Таким образом, вероятность корректного разделения классов значительно
возрастает.
В статье приводится математическая формализация метода, а также результаты экспериментальной реализации на примере алгоритма распознавания лиц.
Читать дальше...
|