|
Ученая степень
|
докт. техн. наук, профессор, Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана
|
|
E-mail
|
lkomartsova@yandex.ru
|
|
Местоположение
|
Калуга
|
|
Статьи автора
|
Предложен алгоритм объединения мнений экспертов, построенных на основе многослойного персептрона, с помощью алгоритмических композиций с динамическим механизмом оценки коэффициента доверия к каждому эксперту. С целью повышения эффективности системы экспертов рассмотрена возможность модификации стандартных градиентных алгоритмов обучения методами, основанными на использовании комбинированных эвристических процедур. Рассмотрена возможность применения экспертов в системе обнаружения вторжений в локальную сеть. Читать дальше...
В статье рассмотрен комбинированный алгоритм выбора параметров радиально-базисной нейронной сети на основе нечеткого иммунного алгоритма оптимизации . Эволюционное построение антител и использование нечеткой адаптивно-резонансной нейронной сети позволяет адаптировать алгоритм обучения нейроконтроллера под решение оптимизационной задачи . Описана возможность использования такого рода нейронных сетей для построения адаптивного маршрутизатора информации в сети связи и обеспечения защищенности его структуры от целенаправленного разрушения.
Читать дальше...
В статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов. Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного поиска с применением эвристических алгоритмов. Рассмотрен процесс управления эвристическим алгоритмом на основе осциллирующей нейронной сети. Применение комплексного подхода обучения для нейронных сетей, построенных на основе сигма-пи нейронов, позволяет выполнить их обучение за время, необходимое для настройки нейронной сети на решение прикладной задачи. Рассмотрена возможность использования сигма-пи сети для оценки параметров безопасности канала передачи информации на основе анализа спектра отраженного зондирующего сигнала . Для формирования обучающей и тестовой выборки сети приводится описание разработанного устройства для анализа проводных линий связи.
Читать дальше...
В статье рассмотрена возможность применения нейросетевых методов для осуществления
безопасной передачи информации в беспроводных сетях связи. Приведен пример организации
сети связи, состоящей из пространственно разнесенных передатчиков сигнала синхронизации
и одного централизованного передатчика информационных сообщений. Предлагается использовать нейронную сеть, основу архитектуры которой составляют динамические нейронные
модули с развитой системой обратных связей, предназначенной для формирования информационных сообщений и защиты канала связи. Предложена модель цифрового динамического
нейрона для генерации сигналов синхронизации всей системы, которые применяются для
корректного приема информационных групп. Выполнена разработка алгоритмов обучения
нейросетевых модулей в соответствии с особенностями их внутренней структуры.
Читать дальше...
|
