Ученая степень
|
аспирант кафедры Кибернетики Московского института электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
|
E-mail
|
thenorthcat@gmail.com
|
Местоположение
|
г. Москва
|
Статьи автора
|
В настоящее время разработано множество алгоритмов кластеризации, использующих различные подходы к решению задачи кластерного анализа. В данной статье предлагается модификация одного из алгоритмов кластеризации, принцип работы которого основан на так называемом жадном подходе. Суть модификации состоит в том, что решение о том, следует ли добавлять новый документ в кластер, принимается на основании его схожести с ранее включенными в кластер документами. Читать дальше...
В статье предлагается параллельная версия одного из алгоритмов кластеризации, принцип работы которого основан на так называемом жадном подходе. Для решения задачи распараллеливания алгоритма была выбрана технология CUDA, разработанная компанией NVIDIA. Приводятся программный код и результаты вычислительных экспериментов для матриц схожести разного размера.
Читать дальше...
|