8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Авторы

Филоретова О. А.

Ученая степень
канд. техн. наук, ассистент кафедры Информационных технологий Московского государственного университета тонких химических технологий им. М. В. Ломоносова
E-mail
ugolek84@gmail.com
Местоположение
г. Москва
Статьи автора

Когнитивное моделирование в системах информационного обеспечения задач современной биотехнологии и биомедицины

Статья посвящена возможности применения когнитивных моделей для обработки текста при решении задачи создания проблемно ориентированной базы данных. Приведена обобщенная схема когнитивного моделирования информационного обеспечения систем построения молекулярно-биологических баз знаний. Рассмотрено создание проблемно ориентированной базы данных с разделением элементов по кластерам.

Читать дальше...

Подход к интеграции баз данных по свойствам неорганических веществ на основе метабазы

В настоящее время существует огромное количество баз данных (БД) по свойствам неорганических веществ и материалов, содержащих разнонаправленную информацию. Разработка современных многофункциональных устройств требует знания самых разных свойств материалов, что делает актуальной задачу интеграции БД в данной предметной области. Статья посвящена вопросам создания интегрированной информационной системы по свойствам неорганических веществ.
Читать дальше...

Методы распознавания образов в компьютерном конструировании неорганических соединений

По свойствам неорганических веществ и материалов существует огромное количество баз данных, содержащих разнонаправленную информацию. Статья посвящена вопросам использования накопленных данных для поиска методами распознавания образов закономерностей, позволяющих осуществлять прогнозирование образования еще не синтезированных веществ и оценку их свойств.
Читать дальше...

Методы распознавания образов в компьютерном конструировании неорганических соединений

По свойствам неорганических веществ и материалов существует огромное количество баз данных, содержащих разнонаправленную информацию. Статья посвящена вопросам использования накопленных данных для поиска методами распознавания образов закономерностей, позволяющих осуществлять прогнозирование образования еще не синтезированных веществ и оценку их свойств.
Читать дальше...